WordPressin hakutoiminnallisuus on kuuluisa yhdestä asiasta: se on yksinkertainen. Liian yksinkertainen. Heti kun vaatimukset ylittävät “etsi sana otsikosta tai sisällöstä” -tason, kehittäjä törmää kysymykseen, joka jakaa mielipiteitä: rakennetaanko monimutkainen hakulogiikka WordPressin päälle vai sen ohi.
Oikea vastaus riippuu arkkitehtuurista, datan luonteesta ja kuormituksesta. Väärä vastaus syntyy, kun hakua yritetään väkisin puristaa väärään malliin.
Mitä WordPressin haku oikeasti tekee
Oletushaku:
-
perustuu
WP_Queryyn -
käyttää
LIKE-hakuja -
kohdistuu
post_titlejapost_content-kenttiin -
ei ymmärrä relevanssia syvällisesti
Se ei:
-
painota tuloksia älykkäästi
-
ymmärrä synonyymejä
-
skaalaudu hyvin suuriin tietomääriin
WordPressin haku on perustoiminto, ei hakumoottori.
Milloin haku muuttuu monimutkaiseksi
Hakulogiikka ei ole enää “kevyt”, kun mukaan tulee:
-
useita post typeja
-
useita taxonomioita
-
meta-kenttiin perustuvat ehdot
-
painotukset ja priorisointi
-
käyttäjäkohtaiset rajaukset
-
osittaiset osumat ja yhdistelmät
Tässä vaiheessa ongelma ei ole enää käyttöliittymä, vaan tietomalli.
WP_Query ja sen rajat
WP_Query on joustava, mutta:
-
meta_queryt generoivat raskaita JOINeja
-
useat ehdot kasvattavat kyselyä nopeasti
-
indeksit eivät aina auta LIKE-hauissa
Tyypillinen virhe:
-
useita
meta_query-ehtoja OR-logiikalla -
dynaamiset suodattimet frontendistä
-
kaikki yhdessä kyselyssä
Tuloksena:
-
hitaat haut
-
satunnaiset aikakatkaisut
-
huono käyttäjäkokemus
Meta-kentät hakulogiikan pullonkaulana
wp_postmeta ei ole suunniteltu:
-
monimutkaisiin hakuoperaatioihin
-
aggregaatteihin
-
laajoihin OR-ehdollisiin hakuihin
Se on key–value-taulu, ei relaatiomalli.
Jos haku perustuu pääosin meta-arvoihin, kannattaa kysyä:
-
pitäisikö data olla omassa taulussa
-
pitäisikö osa logiikasta siirtää sovellustasolle
-
pitäisikö käyttää erillistä hakuratkaisua
Taxonomiat vs. meta
Taxonomiat:
-
ovat indeksoituja
-
skaalautuvat paremmin
-
tukevat relaatioita luonnollisesti
Meta:
-
joustava
-
mutta raskas
-
huono hakumoottorina
Hyvä sääntö:
-
jos suodatat usein → taxonomy
-
jos tallennat lisätietoa → meta
Monimutkainen haku paljastaa aina väärän tietomallin.
Hakulogiikan siirtäminen sovellustasolle
Yksi tehokas malli:
-
hae suppea datasetti
-
tee monimutkainen logiikka PHP:ssä
-
cachetaa lopputulos
Tämä toimii, kun:
-
datasetti ei ole valtava
-
logiikka on liian monimutkainen SQL:lle
-
tulokset eivät muutu jatkuvasti
Tämä ei toimi, jos:
-
dataa on kymmeniä tuhansia rivejä
-
haku on reaaliaikainen
-
käyttäjiä on paljon yhtä aikaa
Esihakeminen ja esilaskenta
Monimutkainen haku ei aina tarkoita reaaliaikaista hakua.
Hyviä strategioita:
-
esilasketut hakutaulut
-
aggregoidut arvot
-
denormalisointi
-
batch-ajot cronilla
WordPress ei kiellä tätä, mutta ei myöskään tarjoa sitä valmiina.
REST API ja hakulogiikka
Kun haku tapahtuu:
-
Reactissa
-
Vue-frontendissä
-
headless-ympäristössä
REST API:
-
mahdollistaa tarkemman rajauksen
-
pakottaa eksplisiittisen logiikan
-
helpottaa cachea
AJAX-haku admin-ajaxin kautta:
-
toimii
-
mutta ei skaalaudu
-
ei ole CDN-ystävällinen
Monimutkainen haku hyötyy selkeästä rajapinnasta.
Ulkoiset hakumoottorit: milloin ne ovat perusteltuja
Elasticsearch, OpenSearch, Algolia:
-
eivät ole ylimitoitettuja
-
jos haku on keskeinen osa tuotetta
Ne tarjoavat:
-
relevanssipisteytyksen
-
osittaiset osumat
-
synonymit
-
nopeuden suurilla datamäärillä
WordPressin tehtäväksi jää:
-
sisällön hallinta
-
ei hakualgoritmin simulointi
Cache hakulogiikan pelastajana
Monimutkainen haku ilman cachea on riski.
Cache-kerroksia:
-
object cache
-
transientit
-
REST-vastausten cache
-
edge caching
Usein paras optimointi:
-
älä aja hakua joka kerta
-
cachetaa hakutulos, ei SQL-kysely
Käyttäjäkohtainen haku ja sen haasteet
Kun haku riippuu:
-
käyttäjän roolista
-
tilauksesta
-
historiasta
Cache:
-
pirstaloituu
-
muuttuu vaikeammaksi
Tällöin:
-
hakulogiikka on suunniteltava erityisen tarkasti
-
deadlockit ja kuormitus kasvavat
-
väärä ratkaisu kostautuu nopeasti
Yleisin virhe: kaikki yhteen kyselyyn
Monimutkaisen haun klassinen virhe:
-
yksi jättimäinen
WP_Query -
kymmeniä ehtoja
-
dynaamiset suodattimet
-
ei cachea
Tämä toimii testissä, mutta ei tuotannossa.
Milloin WordPress riittää
WordPress riittää, kun:
-
hakuehdot ovat rajallisia
-
data on kohtuullista
-
cache on käytössä
-
tietomalli on oikein rakennettu
Milloin WordPress ei ole oikea työkalu
WordPress ei ole paras ratkaisu, kun:
-
haku on tuotteen ydin
-
relevanssi on kriittinen
-
data on massiivista
-
vasteajan on oltava millisekunteja
Tämä ei ole WordPressin heikkous, vaan rehellinen rajaus.
Lopuksi: monimutkainen haku paljastaa totuuden
Hakulogiikka on armoton:
-
se paljastaa huonon tietomallin
-
se paljastaa liiallisen meta-käytön
-
se paljastaa cache-strategian puutteet
Kun WordPress-haku tuntuu mahdottomalta, ongelma ei ole yleensä hakutoiminnossa. Se on siinä, miten data on alun perin päätetty tallentaa.
