WordPressin metadatarakenne on yksi sen suurimmista vahvuuksista ja samalla yksi sen pahimmista suorituskykyriskeistä. wp_postmeta, wp_usermeta ja muut meta-taulut mahdollistavat lähes rajattoman määrän lisätietoa ilman skeemamuutoksia. Tämä joustavuus on tehnyt WordPressistä ekosysteemin, jossa kuka tahansa lisäosa voi tallentaa mitä tahansa.
Mutta tietokannat eivät palkitse rajatonta joustavuutta. Ne palkitsevat ennustettavuutta, indeksejä ja selkeitä rakenteita. Kun meta_key-hakuja tehdään suurilla datamäärillä, WordPressin arkkitehtuuri alkaa paljastaa todelliset rajansa.
Miten meta-taulut on rakennettu
Meta-taulut ovat yksinkertaisia:
– meta_id
– post_id tai user_id
– meta_key
– meta_value
Kaikki lisätieto tallennetaan tähän rakenteeseen. Tämä tarkoittaa, että:
– kaikki kentät ovat samassa taulussa
– kaikki lisäosat jakavat saman tilan
– kaikki kyselyt kohdistuvat samaan rakenteeseen
Pienellä sivustolla tämä on tehokasta. Suurella sivustolla se muuttuu kuumaksi pisteeksi.
Meta_key-hakujen perusongelma
Tyypillinen WordPress-kysely:
SELECT *
FROM wp_postmeta
WHERE meta_key = 'price'
AND meta_value > 100;
Ongelmat syntyvät, koska:
– meta_value on usein pitkä tekstikenttä
– sitä ei yleensä indeksoida
– vertailut aiheuttavat tauluskannauksia
Kun taulussa on miljoonia rivejä, tämä muuttuu nopeasti hitaaksi.
Indeksien rajat
Oletuksena meta-taulussa on indeksi:
– meta_key
– post_id
Tämä auttaa kyselyissä, joissa:
– haetaan tietyn postin kaikki metat
– haetaan tietty meta_key
Mutta kun mukaan tulee:
– meta_value-vertailu
– useita meta_key-ehtoja
– OR-logiikka
indeksit menettävät tehonsa.
Meta_query ja JOIN-räjähdys
WordPressin meta_query luo usein SQL:n, jossa:
– jokainen meta-ehto on oma JOIN
– samaa taulua liitetään useita kertoja
Esimerkiksi kolme ehtoa tarkoittaa:
– kolme JOINia samaan meta-tauluun
– kolme indeksioperaatiota
– monimutkaista suodatusta
Suurella datamäärällä tämä muuttuu eksponentiaalisesti raskaaksi.
Serialisoitu data: suorituskyvyn musta aukko
Monet lisäosat tallentavat:
– taulukoita
– objekteja
– moniarvoisia kenttiä
yhteen meta_value-kenttään serialisoituna.
Tämä tarkoittaa:
– ei indeksoitavissa
– ei tehokkaita WHERE-ehtoja
– aina täysi tauluskannaus
Tämä on yksi yleisimmistä large-scale WordPressin pullonkauloista.
Skaalausongelmat käytännössä
Kun wp_postmeta kasvaa:
– miljooniin riveihin
– kymmeniin miljooniin riveihin
syntyy seuraavia oireita:
– hitaat hakutulokset
– adminin viiveet
– REST-endpointtien hidastuminen
– CPU-piikit tietokannassa
Slow query logissa näkyy lähes aina meta-taulu.
Object cache ei pelasta kaikkea
Object cache voi:
– välimuistittaa yksittäisiä posteja
– nopeuttaa metadatan lukua
Mutta se ei auta, kun:
– tehdään monimutkaisia meta_queryjä
– haetaan dynaamista dataa
– cache miss tapahtuu
Tietokantakysely pitää silti suorittaa.
Tyypilliset arkkitehtuurivirheet
Kaikki metaan
Lisäosa tallentaa:
– hinnat
– varastosaldot
– tilastot
– aikaleimat
kaikki wp_postmeta-tauluun. Tämä johtaa:
– massiiviseen tauluun
– hitaaseen raportointiin
– vaikeasti optimoitaviin kyselyihin
Hakukentät ilman indeksejä
Kun:
– meta_valuea verrataan numeroina
– kenttää käytetään suodattamiseen
mutta indeksiä ei ole, kyselyt hidastuvat dramaattisesti.
Paremmat strategiat suurille sivustoille
Custom-taulut kriittiselle datalle
Jos data:
– on usein haettavaa
– osallistuu suodatukseen
– kasvaa nopeasti
se kannattaa tallentaa omaan tauluun, jossa:
– oikeat saraketyypit
– oikeat indeksit
– optimoitu skeema
Rajoita meta_queryjen määrää
– vältä useita meta-ehtoja
– vältä OR-logiikkaa
– käytä esilaskettua dataa
Käytä aggregaattikenttiä
Esimerkiksi:
– tallenna laskettu arvo yhteen kenttään
– vältä monimutkaisia kyselyitä ajon aikana
Tämä siirtää kuorman kirjoitusvaiheeseen, mikä on usein parempi.
Ylläpidon näkökulma
Meta_key-hakujen ongelmat eivät näy heti. Ne ilmestyvät, kun:
– sisältö kasvaa
– käyttäjämäärä kasvaa
– lisäosia kertyy
Silloin aiemmin huomaamaton rakenne muuttuu järjestelmän suurimmaksi pullonkaulaksi.
Yhteenveto
WordPressin meta-rakenne on joustava, mutta sen skaalausrajoitukset ovat todellisia. Meta_key-hakujen ongelmat syntyvät:
– tekstipohjaisesta meta_value-kentästä
– rajoitetuista indekseistä
– monimutkaisista meta_queryistä
– serialisoidusta datasta
Pienessä sivustossa tämä toimii hienosti. Suuressa ympäristössä se muuttuu tietokannan kuumaksi pisteeksi. Kun kriittinen data siirretään omiin tauluihin ja meta_queryjä yksinkertaistetaan, WordPress skaalautuu huomattavasti paremmin.
